Diffusion Art or Digital Forgery? Investigating Data Replication in Diffusion Models ３ 複製とは？（What Counts as Replication?） 全文翻訳
Diffusion Art or Digital Forgery? Investigating Data Replication in Diffusion Models
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３ 複製とは？（What Counts as Replication?）
3. What Counts as Replication?
There are many different notions of replication from creative work, but we will narrow our scope for the purpose of designing a detection system for replicated content.
We consider the following (informal) definition:
We say that a generated image has replicated content if it contains an object (either in the foreground or background) that appears identically in a training image, neglecting minor variations in appearance that could result from data augmentation.
We focus on object-level similarity because it is likely to be the subject of intellectual property disputes.
We also discount minor differences in appearance that can be explained by data augmentation as these variations would typically not be relevant to a copyright claim. An alternative notion is style-wise or semantic similarity. We do not focus on such definitions here as they are highly subjective, typically are not considered an infringement of intellectual property, and also because many images lack a well-defined style (e.g.,natural, unfiltered images from a standard camera).
3. 何が複製としてカウントされるのか？
創作物の複製にはさまざまな概念がありますが、ここでは複製されたコンテンツの検出システムを設計する際には、その範囲を狭めて考えることにします。
ここでは、以下のような（非公式な）定義を考えています。
生成された画像に、学習用画像と同じように見えるオブジェクト（前景または背景のいずれか）が含まれている場合、その画像には複製されたコンテンツがあると言います（データの拡張によって生じる可能性のある見た目の微小な変化は無視します）。
オブジェクトレベルの類似性は知的財産権に関する係争の対象となる可能性が高いため、これに着目しています。
また、データ拡張によって説明できる見た目の小さな違いは、通常、著作権の主張には関係しないため、無視します。
別の概念として、スタイル的類似性（style-wise similarity）または意味的類似性（semantic similarity）があります。
このような定義にはここでは焦点を当てないことにします。それらは非常に主観的であり、一般的に知的財産の侵害とは見なされないためです。
また、多くの画像には明確に定義されたスタイルもないためです。（例えば、標準カメラからの自然でフィルターなしの画像、等）
